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用Pipelined Table实现split函数的示例

来源:第一万维网   更新时间:2009-7-1 22:20:40

在实际的应用中,为了让PL/SQL 函数返回数据的多个行,必须通过返回一个 REF CURSOR 或一个数据集合来完成。REF CURSOR 的这种情况局限于可以从查询中选择的数据,而整个集合在可以返回前,必须进行具体化。Oracle 9i 通过引入的管道化表函数纠正了后一种情况。表函数是返回整个行的集(通常作为一个集合)的函数,可以直接从 SQL 语句中进行查询,就好像它是一个真正的数据库表一样。管道化表函数与之相似,但是它像在构建时一样返回数据,而不是一次全部返回。管道化表函数更加有效,因为数据可以尽可能快地返回。

 

 

管道化表函数必须返回一个集合。在函数中,PIPE ROW 语句被用来返回该集合的单个元素,该函数必须以一个空的 RETURN 语句结束,以表明它已经完成。一旦我们创建了上述函数,我们就可以使用 TABLE 操作符从 SQL 查询中调用它。

 

 

管道化表函数经常被用来把数据从一种类型转化成另一种类型。

 

 

下面是用Pipelined Table实现split函数的示例:

 

CREATE OR REPLACE TYPE ty_str_split IS TABLE OF VARCHAR2 (4000);

CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_split (p_str IN VARCHAR2, p_delimiter IN VARCHAR2)
    RETURN ty_str_split PIPELINED
IS
    j INT := 0;
    i INT := 1;
    len INT := 0;
    len1 INT := 0;
    str VARCHAR2 (4000);
BEGIN
    len := LENGTH (p_str);
    len1 := LENGTH (p_delimiter);

    WHILE j < len
    LOOP
        j := INSTR (p_str, p_delimiter, i);

        IF j = 0
        THEN
            j := len;
            str := SUBSTR (p_str, i);
            PIPE ROW (str);

            IF i >= len
            THEN
                EXIT;
            END IF;
        ELSE
            str := SUBSTR (p_str, i, j - i);
            i := j + len1;
            PIPE ROW (str);
        END IF;
    END LOOP;

    RETURN;
END fn_split;
/


测试:

SELECT * FROM TABLE (fn_split ('1;;12;;123;;1234;;12345', ';;'));


结果:
1
12
123
1234
12345


又一个简单的例子:

CREATE TYPE mytype AS OBJECT (
    field1 NUMBER,
    field2 VARCHAR2 (50)
);

CREATE TYPE mytypelist AS TABLE OF mytype;

CREATE OR REPLACE FUNCTION pipelineme
    RETURN mytypelist PIPELINED
IS
    v_mytype mytype;
BEGIN
    FOR v_count IN 1 .. 20
    LOOP
        v_mytype := mytype (v_count, 'Row ' || v_count);
        PIPE ROW (v_mytype);
    END LOOP;

    RETURN;
END pipelineme;



SELECT * FROM TABLE (pipelineme);

FIELD1 FIELD2 
------ ------------------------
     1 Row 1
     2 Row 2
     3 Row 3
     4 Row 4
     5 Row 5
     6 Row 6
     7 Row 7
     8 Row 8
     9 Row 9
    10 Row 10
    11 Row 11
    12 Row 12
    13 Row 13
    14 Row 14
    15 Row 15
    16 Row 16
    17 Row 17
    18 Row 18
    19 Row 19
    20 Row 20

20 rows selected

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